• [经典旧世] Recount:伤害统计插件

    设置命令:/recount show -- 显示插件界面。战斗统计插件。老牌战斗统计插件,CPU占用相对SKADA和DETAILS来说是最高的,统计方式也是最数据最虚高的。

    最后更新:2025-07-1015.90120,825,366
  • Recount:伤害统计插件

    设置命令:/recount show -- 显示插件界面。老牌战斗统计插件,CPU占用相对SKADA和DETAILS来说是最高的。

    最后更新:2025-07-1015.949120,825,366
  • [怀旧服]LittleWigs:五人副本战斗警报

    著名的BigWigs的五人副本模組,提供五人副本的技能提示和战斗报警。

    最后更新:2026-04-041.30119,866,909
  • [经典旧世] LittleWigs:五人副本战斗警报

    著名的BigWigs的五人副本模組,提供五人副本的技能提示和战斗报警。

    最后更新:2026-04-041.30119,866,909
  • LittleWigs:五人副本战斗警报

    著名的BigWigs的五人副本模組,提供五人副本的技能提示和战斗报警。

    最后更新:2026-04-041.32119,866,909
  • [经典旧世] RareScanner

    RareScanner,一款能实时在您的迷你地图上提示稀有生物、事件或宝藏出现的《魔兽世界》插件。

    最后更新:2026-01-040.50108,110,094
  • [怀旧服] GTFO:危险站位提醒

    GTFO插件能在你站在火焰或其他危险区域时发出警告。

    最后更新:2026-04-032.5094,718,413
  • [经典旧世] GTFO:危险站位提醒

    当你站在范围性有害法术的生效范围内,GTFO会用音效来提醒你,并且按照你所处位置的危险等级不同播放不同的声音提醒。

    最后更新:2026-04-032.5094,718,413
  • GTFO:危险站位提醒

    当你站在范围性有害法术的生效范围内,GTFO会用音效来提醒你,并且按照你所处位置的危险等级不同播放不同的声音提醒。

    最后更新:2026-04-032.51094,718,413
  • [怀旧服] Plater Nameplates

    -quality nameplates with script and animation support. Customizable for any class and role. 高效、可自定义的姓名板,支持脚本和动画。适用于任何职业和角色。

    最后更新:2026-04-030.6091,923,686
魔兽大脚下载

用户群最庞大的WOW中文插件,帮助您获得轻松愉快的游戏体验!详细>>

MD5:
5207fcb0849f324c7ae4fecc4d9e11ad
适用版本:7.1.0

魔兽大脚更新日志>>

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下载排行榜[更多]
评分排行榜[更多]
  • 1
    99,999.9
    BazDungeonFinder

    这是一个替换游戏小地图菜单眼睛图标的功能插件,可以显示寻找队伍队列状态。它实时显示角色填充情况、预计等待时间、排队计时器和地下城信息。可展开的详细信息面板包含各职业等待时间条和队伍找到倒计时。支持拖拽、自动显示/隐藏和自定义配置。

  • 2
    99,999.9
    BazFlightZoom

    自动缩放相机和小地图:当你骑上飞行坐骑时,镜头会自动拉到最远距离,下坐骑后恢复原来的设置。只对飞行坐骑生效,轻量无依赖,可完全自定义。

  • 3
    99,999.9
    HLYqol

    HLYqol 是一个轻量级的插件,提供多种提升游戏体验的便利功能。它包含自动修理装备、自动售卖垃圾物品、自动接受任务邀请等实用功能,帮助玩家简化日常操作,专注于游戏内容本身。

  • 4
    99,999.9
    Tachometer

    Tachometer 是一个简洁的插件,为你的界面添加了一个魔兽世界风格的速度表。它以平滑、灵敏的指针和数字读数实时显示你的移动速度。这个插件设计得与游戏界面融为一体,让你能够一目了然地获得精确的速度反馈。

  • 5
    99,999.9
    LuraTracker

    这是一款专门用于追踪午夜回廊团队副本中"午夜陨落"首领战记忆游戏机制的插件。该插件会在游戏过程中显示记忆序列,帮助玩家准确复制正确的图案组合,避免因记忆错误导致团队减员。插件界面简洁直观,会根据战斗进程自动更新显示内容,让玩家能够专注于机制本身而非记忆细节。